【記者蘇莉湘 / 高雄報導】 當高齡化浪潮遇上人工智慧，健康照護的下一步會走向哪裡？2026 年 7 月 2 日至 3 日，「第二十一屆國際健康資訊管理研討會暨第六屆台灣長期照護管理研討會」（UHIMA2026／TLCMA2026）假國立中山大學管理學院舉行。本次研討會以「AI 賦能智慧照護：高齡健康新紀元」為主題，由台灣長期照護管理學會、台灣健康資訊管理學會主辦，國立中山大學資訊管理學系、國立中山大學永續智慧電子商務研究中心、國立中山大學醫學院、國立中山大學醫學科技研究所承辦，並由國立中山大學與國立中山大學管理學院協辦，吸引兩百名以上投稿者與跨域研究者參與。
本次研討會開幕式邀請國立中山大學副校長暨醫學院院長許博欽、台灣健康資訊管理學會理事長暨奇美醫院智慧醫療中心主任劉忠峰，以及台灣長期照護管理學會理事長許淑芬出席，為兩日活動揭開序幕。研討會結合專題演講、論文發表、海報展示等等，從資訊管理、智慧醫療、長期照護到高齡健康科技，展現 AI 在健康照護場域中的多元應用與實務挑戰。
三場專題演講為本次研討會重要亮點。首場由美國北卡羅萊納大學夏洛特分校張東松教授主講「人工智慧變革下的公共心理健康醫療：承諾、風險與界限」，從公共心理健康出發，探討 AI 如何應用於偵測、診斷、監測、病人管理與治療，同時提醒心理健康 AI 仍須面對隱私、偏誤、情緒依賴與人類連結不足等問題。
第二場專題演講由義大癌治療醫院內科副院長饒坤銘分享「我們真正需要的是什麼樣的人工智慧」。饒副院長以腫瘤醫療為例指出，癌症治療中的 AI 不應只是單純提供預測結果，更需要進入病理、影像、基因檢測、臨床試驗、毒性管理、病歷與多專科會議等真實臨床流程。他也提醒，AI 可以提供候選方案，但治療決策仍牽涉病人意願、共病狀況、治療時機、藥物可得性與家庭經濟等複雜因素，最終仍需要醫療團隊進行判斷與取捨。
第三場專題演講則由高雄醫學大學人工智慧生醫研究院院長盧鴻興主講「AI 與生成式 AI 在醫療領域的應用與發展」。盧院長從臨床 AI、生成式 AI 與多模態 AI 切入，說明人工智慧在疾病檢測、影像判讀、診斷輔助與個人化健康管理中的發展趨勢。更提到，AI 輔助診斷具備早期檢測、客觀判讀與快速分析大量影像資料等優勢，未來多模態 AI 也將進一步整合影像、語音與文本資料，提升醫療決策與遠距照護的品質。
除了專題演講，本次研討會亦安排多場論文發表，議題涵蓋健康管理與遠距照護、智慧高齡服務、數位健康治理、醫療資訊科技、AI 模型與資料安全、失智照護科技等方向。透過口頭發表與 Q&A 討論，與會者得以從不同研究方法、實務場域與照護對象出發，交流智慧健康與高齡照護的最新研究成果。
專題論壇同樣展現跨域特色。第一日安排「智慧睡眠照護」與「AI 時代下健康資訊管理角色的轉變與價值」兩場論壇，邀請醫療、心理、資訊與管理領域專家共同討論科技如何進入臨床與照護現場；第二日則接續舉辦「運用科技於護理臨床推理能力之精進」、「資訊科學與研究方法」及「人工智慧與行為科學」等論壇，進一步連結護理教育、資訊系統、研究方法與行為科學等議題。
此次第二十一屆國際健康資訊管理研討會暨第六屆台灣長期照護管理研討會——AI 賦能智慧照護：高齡健康新紀元，不僅是一場學術研討會，更是一個讓資訊管理、醫療照護、長期照護與人工智慧對話的平台。面對高齡化社會帶來的照護壓力，AI 不只是技術工具，更牽涉制度設計、臨床判斷、倫理治理與人本關懷。中山資管系未來也將持續推動跨域研究與實務交流，培育兼具資訊科技能力、管理思維與健康照護視野的人才，為智慧照護與高齡健康新紀元奠定更深厚的基礎。
